地点：德国，卡尔斯鲁厄(Karlsruhe)
日期：2014年12月6日
主办：
中国留德学人数学与应用数学学会（GCMA，www.gcma-ev.de）
会议报道
又到岁末，又是一年丰收时。二零一四年十二月六日，中国留德学人数学与应用数学学会在德国南部城市卡尔斯鲁厄的卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）举办了学术交流会暨二零一四年度数学学会年会。此次学术交流年会包括学术报告研讨、个人工作研究和学习介绍以及数学学会年会三个部分。十多位来自德国各个城市的数学研究者及爱好者参加了这个活动。
上午十点钟会议正式开始，数学学会主席陈琪博士代表理事会致辞欢迎大家的到来，陈述了本次活动的主题和目的。随着整个世界电子化和交互化程度的日益提高，大数据、云存储和计算、移动通讯、工业4.0和信息安全保护等技术蓬勃发展，不仅在计算机领域、而且在生产和科研领域都得到了日益广泛的应用。数学在整个世界的电子化和交互化过程中扮演了奠基性的角色，起到了非常重要的作用。本次学术交流会紧密围绕大数据技术和工业4.0，深入探讨数学在其中的作用和潜能，了解和展望这些技术的发展趋势，了解和拓宽这些技术的应用。随后，每位参会者分别做了简单的自我介绍。
在数学学会二零一四年度的学会年会中，数学学会理事会进行了年度工作报告。理事会特别回顾和总结了去年和德意志学术交流中心(DAAD)联合举办“数学和应用数学”专业研讨会暨中国留德学人数学与应用数学学会2013年学术交流年会（2013年11月23-24日，Stuttgart）。
在上午的学术报告研讨中，陈琪博士做了题为“深度学习和大数据（Deep Learning und Big Data）”的报告。深度学习技术目前被很多大型软件公司所使用，成功地应用在诸如图像、声音、自然语言处理等众多领域，取得了突破性的成就。深度学习究竟是什么技术？它和传统的机器学习有什么区别？它和大数据有什么关系？它的运行原理和数学基础是什么？如何实际运用这门新技术？陈琪博士理论联系实际，对这些问题进行了解答和描述。之后，大家共同观看了一段介绍 IBM大数据分析和处理具体产品Watson的视频，了解了这个产品的应用领域、技术要点和发展趋势。大数据不在是一个抽象的概念，而是一个现实。世界上的数据目前正以每两年翻一翻的速度快速增加着，其中四分之三以上的数据属于非结构化数据或者半结构化数据。如何存储、处理和分析这些数据、如何通过标准化、自动化和模块化的方法从这些数据中获得有用的信息和结论是目前各行各业都关心的话题。以数学为基础的很多方法，例如机器学习、概率统计和数据挖掘等，在对大数据分析的过程中已经发挥了巨大的作用，而且还具有很大的潜能。
中午，与会者在卡鲁五星中餐馆共进午餐，在轻松愉快的环境中加强了彼此间的了解。
在下午的学术报告环节中张耀坤博士带来了题为“Computer assisted endoscopic surgery - an introduction to Karl Storz”的报告。随着内窥镜技术的进步，以腹腔镜为代表的微创手术逐渐取代了开放手术。90年代以来，计算机技术的引入进一步增强了内窥镜的功能，使得诊断更准确，病人的创伤更小，手术的成功率更高。现如今，从医学院学生的手术训练到半自动微创手术的执行，都有着计算机技术和数学的身影。在报告中，张耀坤博士结合Karl Storz内窥镜公司一系列相关产品，生动详细地介绍这两门科学在这个领域的具体应用。
稍做休息后，与会者观看了一个关于大数据、云计算、移动通讯和工业4.0相结合的数字网络世界（die digitalisierte und total vernetzte Welt mit Big Data, Cloud, Mobilität und Industrie 4.0）的视频，并以此展开了热烈的讨论。
晚上六点，本次学术交流年会在与会者的掌声中圆满落下帷幕。我们约定明年再聚！
数学学会理事会
2014年12月
会议日程
| 12月6日 周六 | |
| 10:00-10:20 | 致辞和介绍 • 理事会致欢迎辞 • 会议介绍 • 与会者自我简短介绍 |
| 10:20-11:00 | 数学学会会员大会 • 确定会员大会的记录员 • 2014年度学会工作报告 • 2014年度学会财务报告 • 学会其它议题的讨论 • 记录所有出席会议的会员并请求签名 |
| 11:00-11:15 | 茶歇 |
| 11:15-11:45 | 报告：深度学习和大数据（Deep Learning und Big Data） 陈琪 先生 |
| 11:45-12:00 | 茶歇 |
| 12:00-12:45 | IBM Big Data |
| 12:45-15:00 | 午餐和自由交流 |
| 15:00-15:30 | 报告：Computer assisted endoscopic surgery - an introduction to Karl Storz 张耀坤 先生（KIT） |
| 15:30-15:45 | 茶歇 |
| 15:45-16:45 | Diskussion über die digitalisierte und total vernetzte Welt mit Big Data, Cloud, Mobilität und Industrie 4.0 |
| 16:45-17:00 | 茶歇 |
| 17:45-17:45 | 工作介绍和经验交流 |
| 17:45-18:00 | 会议总结 |
| 18:00 | 会议结束 |
学术报告摘要见附录。