地点:德国,巴德赫尔阿伯(Bad Herrenalb)
日期:2018年1月13-14日
中国留德学人数学与应用数学学会(GCMA,http://www.gcma-ev.de) 主办
中国驻德使馆教育处(http://www.de-moe.edu.cn) 赞助
(Bad Herrenalb,
von http://www.heimaturlaub.de)
二十一世纪以来,科学技术大发展,人类正逐渐进入互联网时代。工业互联网、云计算和工业大数据是互联网时代的三大底层基础设施,工业机器人和3D打印是两大硬件技术,知识工作自动化和工业网络安全是两大软件支持,而虚拟现实和人工智能是面向未来的两大终极技术。以智能制造为核心的第四次工业革命和中国制造2025正逐步到来。
这些技术进步的基础是数学、信息学和具体应用领域中专业技术的交叉结合,数学在其中起了关键性的作用。随着学科交叉的进一步发展,越来越多的研究课题不再局限于某一个单一领域。作为在德攻尖的中国学生和学者,如何跨出自己钻研的单一领域、开启更加广阔的科学之门,已经日益成为大家向前突破的目标和思潮。
为了给大家提供一个交流的平台,中国留德学人数学与应用数学学会将于2018年1月举办2017年学术交流年会,会议将围绕数学在理论和应用方面的最新成果进行研讨,例如对大数据技术、机器学习和人工智能的数学原理和应用进行交流。会议期间还将举行Workshop,展示具体的应用成果,让与会者有机会参与实践。
在此我们邀请德国工业界和学术界的专家学者以及所有对上述主题感兴趣的朋友们来参加会议、共同交流研讨。会议征稿的范围以上述主题为主,但不局限于此,我们也欢迎其它和数学相关内容的投稿。
年会地点为 Haus der Kirche - Evangelische Akademie Baden. Dobler Str. 51, 76332 Bad Herrenalb 。位于黑森林,是疗养胜地,距离Karlsruhe不到30公里,有公共交通可直达。
14:00-14:40 | 报告1 | 马永焘 博士 (Dr. Yongtao Ma), Xaxis Germany GmbH 机器学习算法在求职网站中的应用 |
14:40-15:20 | 报告2 | 瞿承超 先生 (Herr Chengchao Qu), 卡尔斯鲁厄理工学院计算机系, Fakultät für Informatik am KIT Robust 3D Patch-Based Face Hallucination (健壮的基于区块的三维人脸识别方法) |
15:20-16:00 | 报告3 | 韩巍 女士 (Frau Wei Han), SAP SE, Deutschland Interestingness Classification of Association Rules for Master Data (如何利用关联学习找出主数据中的重要规则) |
16:40-17:20 | 报告4 | Prof. Dr. Frank Herrlich, Institut für Algebra und Geometrie, KIT Die Chamanara-Fläche als Beispiel einer 'wilden' Translationsfläche |
17:20-18:00 | 报告5 | 郭余宝 教授 (Prof. Dr. Yubao Guo), 亚琛工业大学数学系 (Lehrstuhl für Mathematik C (Analysis), RWTH Aachen University) Some optimization problems and their algorithms (一些优化问题及其算法) |
09:40-10:20 | 报告6 | Prof. Dr. Hartmut Prautzsch, Angewandte Geometrie, Fakultät für Informatik, KIT Unterteile und glätte – divide et polire (分割和光滑) |
10:20-11:00 | 报告7 | 苏斌 博士 (Dr. Bin Su) Extended Mortality of Life Insurance Based on the Markov Chain (马尔可夫链基础上的生存率的扩展) |
11:30-12:10 | 报告8 | 徐肖 博士 (Dr. Xiao Xu), ALTRAN德国科技咨询公司 自动驾驶技术的中流砥柱 |
12:10-12:50 | 报告9 | 费泰 博士 (Dr. Tai Fei), HELLA GmbH & Co. KGaA A Target Separation Algorithm In FMCW Automotive Radar Systems Using High Resolution Method |